pillowライブラリのインストール pillowはPythonにおける画像ライブラリ。 pillowライブラリを使用することで、様々な画像処理

目次 ファイルの書き込み ファイルの読み込み ファイルのデフォルト読み込み ファイルの追加書き込み ファイルを１行ずつ読み込み ファイルをリストとして読

タブ区切りで表示 >>> l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> print('\t'.join([str(i) for i in l])) a b c d e スペース区切りで表示 >>> l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> print(' '.join([str(i) for i in l])) a b c d e コンマ区切りで表示 >>> l = ['a',

この３行だけ。 from urllib import request url = 'https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/5e/22/e09e5f4d4d96832d380c6d87b5ee8fc6.jpg' request.urlretrieve(url, "sample.jpg")

Pythonのコードスタイルガイドpep8のまとめ。 コードのレイアウト インデント 突き出しインデントを使う場合ははじめの行には引数を付けずに次

more-itertoolsを使うことで、listをn個ずつ等分に分割することができる。 more-itertools のインストール pip install more-itertools listをn個ずつ等分に分割 from

random.sample()を使うことで、リストから指定した要素分、ランダムに要素を選択することができる。 import random l = [0, 1, 2, 3, 4, 5] random.sample(l, 3) # [4, 0, 5]

Pythonの標準モジュールdatetimeを使うと、日付や時間を操作できるようになる。 現在の時刻を取得 >>> from datetime import datetime >>> datetime.now() datetime.datetime(2020, 8, 25, 14, 4, 6, 131518) 文字列を

update()でdictをマージすることができる。 d1 = {'a':1 , 'b':2} d2 = {'c':3 , 'd':4} d1.update(d2) print(d1) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

URL ‘https://www.amazon.co.jp/gp/product/B07F2X9GRQ/ref=dbs_a_def_rwt_hsch_vapi_tkin_p1_i1' がある。 このうち、/product/の後の１０文字のコードを取得したい。 部分文字列の取得 1) find()メソッドで/product/の開始

目次 数字が１つだけの場合 数字が複数の場合 数字が１つだけの場合 re.search()で一致した文字列があればマッチオブジェクトを返す。 マッチオ

python-dotenvを使うことで、.envファイルを使って環境変数を扱うことができる。 これだけの手順でよい。 python-dotenv

classについて、たくさんあるが最小限の使い方についてメモ。 使い方 __init__でインスタンス作成時のオペレーションを定義する インスタン

目次 pipのインストール パッケージのインストール バージョンを指定してパッケージのインストール インストール済みのパッケージ一覧の確認 パッケージ

import collections class TriNode(object): def __init__(self): self.children = collections.defaultdict(TriNode) self.is_word = False class TriTree: def __init__(self): self.root = TriNode() def insert(self, word): current = self.root for letter in word: current = current.children[letter] current.is_word = True def search(self, word): current = self.root for letter in word: current = current.children[letter] if current is None: return False return current.is_word def startswith(self, prefix): current = self.root for letter in prefix: current = current.children[letter] if

import sys class PriorityQueueNode(object): def __init__(self, obj, key): self.obj = obj self.key = key def __repr__(self): return str(self.obj) + ': ' + str(self.key) class PriorityQueue(object): def __init__(self): self.array = [] # 要素を追加 def insert(self, node): self.array.append(node) return self.array[-1] # 最も高い優先度のnodeを取り出し def extract_min(self): if self.array is None: return None minimum =

class Item(object): def __init__(self, key, value): self.key = key self.value = value class HashTable(object): def __init__(self, size=10): self.size = size self.array = [[] for _ in range(self.size)] def _hash_function(self, key): return key % self.size def set(self, key, value): hash_index = self._hash_function(key) for node in self.array[hash_index]: if node.key == key: node.value = value return self.array[hash_index].append(Item(key, value)) def get(self, key): hash_index = self._hash_function(key) for node in self.array[hash_index]: if node.key == key: return

class MinHeap(object): def __init__(self): self.array = [] def __len__(self): return len(self.array) def extract_min(self): if not self.array: return None if len(self.array) == 1: return self.array.pop(0) minimum = self.array[0] self.array[0] = self.array.pop(-1) self._bubble_down(index=0) return minimum def peek_min(self): return self.array[0] if self.array else None def insert(self, key): if key is None: raise TypeError('key cannot be none') self.array.append(key) self._bubble_up(index=len(self.array) - 1) def _bubble_down(self, index): min_child_index = self._find_smaller_child(index) if min_child_index == -1: return if self.array[index]

scratch # queueのベースクラスを作成 # isEmpty, lenメソッド, 全nodeの一覧を持つ class AbstractQueue: def __init__(self): self.top = 0 def isEmpty(self): return self.top == 0 def __len__(self): return self.top def __str__(self): result = '------\n' for element in self: result += str(element) + '\n' return

scratch class AbstructStack: def __init__(self): self.top = 0 def isEmpty(self): return self.top == 0 def __len__(self): return self.top def __str__(self): result = '------\n' for element in self: result += str(element) + '\n' return result[:-1] + '\n------' class StackNode(object): def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class LinkedListStack(AbstructStack): def __init__(self): AbstructStack.__init__(self) self.front = 0 def dequeue(self): if self.isEmpty(): raise IndexError('stack is empty') value = self.front.value self.front = self.front.next self.top